SINOG 4.2 je obravnaval praktične izkušnje in koncepte zbiranja IoT podatkov in njihove poglobljene analitike. Delavnica je predstavila izzive s katerimi se soočajo upravljalci IoT podatkov, tako z vidika zajamenja, prenosa, njihove uporabnosti in veljavnosti. NIL je s predavanjem Slabi podatki pomenijo napačne odločitve - zajemanje in prenos podatkov v IoT zastopal Urban Avsec.

Tematska delavnica SINOG 4.2 o zbiranju IoT podatkov in njihova analitika

Delavnica SINOG 4.2 je obravnavala praktične izkušnje in koncepte zbiranja IoT podatkov in njihove poglobljene analitike. Delavnica je predstavila izzive s katerimi se soočajo upravljalci podatkov, tako z vidika zajemanja, prenosa, njihove uporabnosti in veljavnosti. Podane so bile tudi tehnike strojnega učenja, ki pri velikih količini podatkov prehaja vse bolj v ospredje.

NIL je bil veliki partner delavnice, na dogodku pa smo se predstavili tudi s predavanjem:

  • Slabi podatki pomenijo napačne odločitve – zajemanje in prenos podatkov v IoT (Urban Avsec): Veliko ljudi povezuje Internet stvari (IoT) z analizo »velikih podatkov«, toda pot od podatka do analize in koristnih rezultatov ni preprosta. Že na točki zajemanja gre lahko marsikaj narobe, hkrati pa je treba podatke brez popačenja prenesti tudi v analitska orodja. Pri tem ne smemo zanemariti varnosti. V predavanju bomo zato predstavili ključne izzive pri zajemanju, prenosu in zagotavljanju veljavnosti podatkov v IoT in kakšno informacijsko infrastrukturo to zahteva.

OGLEJTE SI POSNETEK